吉祥体育 网络描述对象之间的关系。它们显示了对象如何相互关联以及哪些对象具有相互影响。在这种背景下，空间如何影响结构？地理信息学科学家Franz-Benjamin Mocnik博士对回答这个问题特别感兴趣。在他的研究中，海德堡大学的研究人员证明，可以在不同主题网络的许多数据集中识别空间参考。因此，空间的维度 – 即，不同方向上的空间扩展 – 可以仅从网络的抽象结构导出。
网络描述的结构可以在许多领域普遍存在，例如关于道路交通，通信，因特网，社交媒体和生物学。许多这些网络存在于太空中，从而“继承”它们的属性。空间的一个主要特性是它的尺寸 – 它在长度，宽度和适用的高度上延伸的距离。吉祥体育wellbet 例如，曼哈顿的公交线路网络是二维的;然而，大脑结构的网络是三维的。根据Mocnik博士的说法，关于空间如何影响网络结构的研究很少。
已经研究的是当空间方面在空间中的确切位置已知时如何反映在网络的数据集中。在他的研究中，Mocnik博士采取了不同的方法。使用不同的现实世界网络，他证明了空间的维度可以仅从给定网络的结构推断出来，而无需事先知道其精确的空间参考。例如，吉祥体育官网 在不知道曼哈顿公交线路的位置的情况下，其网络数据集指向其空间参考和细长形状。